用 Agent 做探索性数据分析 · 第 02 题 · English

挑战 02:先定答案

检查点 l0210 分自我报告——认领码来自 verify.py任一编码 Agent + pandas

先勾出 results.json 的键、类型与舍入规则,再让 Agent 写 eda.py。

在用 Agent 做题?一句话开始整门课程:

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-eda`.

挑战 02:先定答案

判卷: 自我声明 · 积分: 10

动手实现之前,先写下 results.json 的结构:有哪些键、什么类型、 什么舍入规则。TASK.md 定义的是形式——每个值”什么叫对”由你在 让 Agent 生成代码之前先想清楚。

这门课要消灭的反模式就是:“Agent 写了代码、打印了点东西、上线吧。” EDA 只有数字可核查才算数。

检查点: 你已写下期望键清单,并能解释每个键的含义。自我声明; 用 python verify.py 记录。

提示

卡住了?逐条打开。

提示 1 —— 这个检查点考什么

先定义答案再让 Agent 生成:动手写 eda.py 之前先勾出 results.json 的键、类型和舍入规则。

提示 2 —— 契约先行

定清楚 total_revenue 怎么舍入、revenue_by_region 键长什么样、rows_total 等于输入行数——套件比对的是精确数字。

提示 3 —— 完成标准

你的草图列出 results.json 每个键和它的来源列。

提交

做完了?记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交,或让你的 Agent 直接交。

浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它(悬停出现复制按钮)——解题、验证、提交全程自动:

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做探索性数据分析」(course id course-da-eda)的检查点 l02。
机读简报:https://flypython.com/api/challenges/da-eda
打开课程文件夹,先读 TASK.md——它就是契约。
规则:最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过,把每个认领码告诉我。
目标:只做检查点 l02 这一道题,完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌(环境变量 FLYPYTHON_TOKEN),它可以直接记录结果:

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"da-eda","checkpoint":"l02","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill,连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-eda/files 自己取回课程文件,你无需手动下载。想直接读源码?在 GitHub 上查看文件夹 ↗