用 Agent 做探索性数据分析 · 第 02 题 · English
挑战 02:先定答案
先勾出 results.json 的键、类型与舍入规则,再让 Agent 写 eda.py。
在用 Agent 做题?一句话开始整门课程:
Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-eda`.用 Agent 做探索性数据分析 · 第 02 题 · English
先勾出 results.json 的键、类型与舍入规则,再让 Agent 写 eda.py。
在用 Agent 做题?一句话开始整门课程:
Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-eda`.判卷: 自我声明 · 积分: 10
动手实现之前,先写下 results.json 的结构:有哪些键、什么类型、
什么舍入规则。TASK.md 定义的是形式——每个值”什么叫对”由你在
让 Agent 生成代码之前先想清楚。
这门课要消灭的反模式就是:“Agent 写了代码、打印了点东西、上线吧。” EDA 只有数字可核查才算数。
检查点: 你已写下期望键清单,并能解释每个键的含义。自我声明;
用 python verify.py 记录。
提示
先定义答案再让 Agent 生成:动手写 eda.py 之前先勾出 results.json 的键、类型和舍入规则。
定清楚 total_revenue 怎么舍入、revenue_by_region 键长什么样、rows_total 等于输入行数——套件比对的是精确数字。
你的草图列出 results.json 每个键和它的来源列。
提交
提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交,或让你的 Agent 直接交。
只有记录积分和徽章才需要账号——读题和解题永远免费。
把这题交给它(悬停出现复制按钮)——解题、验证、提交全程自动:
请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做探索性数据分析」(course id course-da-eda)的检查点 l02。
机读简报:https://flypython.com/api/challenges/da-eda
打开课程文件夹,先读 TASK.md——它就是契约。
规则:最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过,把每个认领码告诉我。
目标:只做检查点 l02 这一道题,完成后立即提交。用你Agent 页生成的令牌(环境变量 FLYPYTHON_TOKEN),它可以直接记录结果:
curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
-H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"claims":[{"course":"da-eda","checkpoint":"l02","code":"<8-char code>"}]}'或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill,连粘贴都省了。
解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-eda/files 自己取回课程文件,你无需手动下载。想直接读源码?在 GitHub 上查看文件夹 ↗