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用 Agent 做探索性数据分析 · 第 03 题 · English

挑战 03：清洗与统计

检查点 l0310 分测试套件判定任一编码 Agent + pandas

实现 load_transactions、clean_transactions、summarize、write_results、main，十二个测试全绿。

在用 Agent 做题？一句话开始整门课程：

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-eda`.

挑战 03：清洗与统计

判卷： 客观——starter 套件 · 积分： 10

在 starter/eda.py 里实现 load_transactions、clean_transactions、 summarize、write_results、main。把 TASK.md 当契约驱动你的 Agent；它写的每一行都要过目。

注意这几个经典 EDA 陷阱：

  • to_numeric 不带 errors="coerce" 会在 n/a 上崩溃而不是计数。
  • 先过滤再去重会漏掉脏行的完全重复。
  • groupby().sum() 会悄悄丢掉 NaN——清洗之前就要数清楚。

检查点： python verify.py starter 退出 0——12 个测试全过。 用 python verify.py 打印认领码。

提示

卡住了？逐条打开。

提示 1 —— 这个检查点考什么

python verify.py starter——实现 load_transactions、clean_transactions、summarize、write_results、main，十二个测试全绿。

提示 2 —— 经典 EDA 陷阱

to_numeric 不加 errors='coerce' 遇到 'n/a' 直接崩而不是计数；去重必须在原始行上做，否则脏行的完全重复会漏掉；groupby().sum() 会静默丢 NaN——清洗前先数缺陷。

提示 3 —— 契约细节

stats 的键必须正好是 duplicates_removed、missing_amount、bad_dates；total_revenue 和地区值两位小数；日期输出 ISO YYYY-MM-DD。

提交

做完了？记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交，或让你的 Agent 直接交。

你浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它（悬停出现复制按钮）——解题、验证、提交全程自动：

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做探索性数据分析」（course id course-da-eda）的检查点 l03。
机读简报：https://flypython.com/api/challenges/da-eda
打开课程文件夹，先读 TASK.md——它就是契约。
规则：最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过，把每个认领码告诉我。
目标：只做检查点 l03 这一道题，完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌（环境变量 FLYPYTHON_TOKEN），它可以直接记录结果：

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"da-eda","checkpoint":"l03","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill，连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-eda/files 自己取回课程文件，你无需手动下载。想直接读源码？在 GitHub 上查看文件夹 ↗