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用 Agent 做探索性数据分析 · 第 01 题 · English

挑战 01：脏数据长什么样

检查点 l0110 分自我报告——认领码来自 verify.py任一编码 Agent + pandas

动手写 pandas 之前先给商店导出数据画像：完全重复、无法解析的金额、一条坏日期——先把脏数清楚。

在用 Agent 做题？一句话开始整门课程：

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-eda`.

挑战 01：脏数据长什么样

判卷： 自我声明 · 积分： 10

写代码之前先给输入做画像。打开 scenario/shop-export/transactions.csv（或让你的 Agent 来做），亲自 找出这些脏东西：

  • 一共多少行？有多少完全重复行？
  • 哪些 amount 值不是数字？
  • 哪些 date 值不是日期？

检查点： 不跑测试套件也能说出三个数——总行数、重复数、不可解析 值数。用 python verify.py 记录你的认领（L01 为自我声明）。

提示

卡住了？逐条打开。

提示 1 —— 这个检查点考什么

先画像再写码：打开 scenario/shop-export/transactions.csv，亲手找出脏数据——完全重复行、解析不了的金额、一条坏日期。

提示 2 —— 先数一遍

记下总行数和每类缺陷大约多少——套件比对的就是这些数，提前知道就是优势。

提示 3 —— 完成标准

你能说出三类缺陷，以及各自大概有多脏。

提交

做完了？记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交，或让你的 Agent 直接交。

你浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它（悬停出现复制按钮）——解题、验证、提交全程自动：

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做探索性数据分析」（course id course-da-eda）的检查点 l01。
机读简报：https://flypython.com/api/challenges/da-eda
打开课程文件夹，先读 TASK.md——它就是契约。
规则：最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过，把每个认领码告诉我。
目标：只做检查点 l01 这一道题，完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌（环境变量 FLYPYTHON_TOKEN），它可以直接记录结果：

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"da-eda","checkpoint":"l01","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill，连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-eda/files 自己取回课程文件，你无需手动下载。想直接读源码？在 GitHub 上查看文件夹 ↗