挑战 02：先写规格，再画图

检查点 l0210 分自我报告——认领码来自 verify.py任一编码 Agent + matplotlib

在打开 matplotlib 之前写清每张图吃哪个聚合、summary.json 必须装什么。

在用 Agent 做题？一句话开始整门课程：

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-visualization`.

挑战 02：先写规格，再画图

判卷： 自我声明 · 积分： 10

画图之前先写规格：每张图吃哪个聚合结果、输入有多少行、 summary.json 必须含什么。你的 Agent 会很乐意渲染出某种东西—— 你要做的是定义它必须渲染的数字。

检查点： 你已写下规格，把每个输出文件映射到它的聚合来源。自我声明；用 python verify.py 记录。

提示

卡住了？逐条打开。

提示 1 —— 这个检查点考什么

先规格后图表：每张 PNG 吃哪个聚合、输入多少行、summary.json 必须有什么——都在打开 matplotlib 之前。

提示 2 —— 把数字写下来

135 行、45 天、3 个地区——套件拿 summary.json 对真值，你的规格就是你批改 Agent 的参考答案。

提示 3 —— 完成标准

你的规格列出每个输出文件和它必须携带的精确数字。

提交

做完了？记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交，或让你的 Agent 直接交。

你浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它（悬停出现复制按钮）——解题、验证、提交全程自动：

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做数据可视化」（course id course-da-visualization）的检查点 l02。
机读简报：https://flypython.com/api/challenges/da-visualization
打开课程文件夹，先读 TASK.md——它就是契约。
规则：最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过，把每个认领码告诉我。
目标：只做检查点 l02 这一道题，完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌（环境变量 FLYPYTHON_TOKEN），它可以直接记录结果：

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"da-visualization","checkpoint":"l02","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill，连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-visualization/files 自己取回课程文件，你无需手动下载。想直接读源码？在 GitHub 上查看文件夹 ↗