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用 Agent 做数据可视化 · 第 01 题 · English

挑战 01：图是证据的包装

检查点 l0110 分自我报告——认领码来自 verify.py任一编码 Agent + matplotlib

写码前先说出每张 PNG 声明什么——JSON 摘要才是可审计层。

在用 Agent 做题？一句话开始整门课程：

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-visualization`.

挑战 01：图是证据的包装

判卷： 自我声明 · 积分： 10

每张图都是关于数字的一种声称。写代码之前，先说出三张规定的图各自 在声称什么：

  • revenue_by_region.png 声称：“各地区总额是 X、Y、Z。”
  • daily_revenue.png 声称：“每日序列长这样。”
  • revenue_histogram.png 声称：“行级收入的分布长这样。”

声称要是错了，图越漂亮越糟糕。

检查点： 你能说出每张图背后的声称。自我声明；用 python verify.py 记录。

提示

卡住了？逐条打开。

提示 1 —— 这个检查点考什么

图表是打包好的证据：写码前先说出每张 PNG 声明什么——revenue_by_region 声明地区总计、daily_revenue 声明趋势、revenue_histogram 声明分布。

提示 2 —— 先声明后像素

数字错了的图是排版精良的谎言——JSON 汇总才是 PNG 必须对得上的可审计层。

提示 3 —— 完成标准

你能说清三条声明，以及各自吃哪个聚合。

提交

做完了？记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交，或让你的 Agent 直接交。

你浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它（悬停出现复制按钮）——解题、验证、提交全程自动：

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 做数据可视化」（course id course-da-visualization）的检查点 l01。
机读简报：https://flypython.com/api/challenges/da-visualization
打开课程文件夹，先读 TASK.md——它就是契约。
规则：最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过，把每个认领码告诉我。
目标：只做检查点 l01 这一道题，完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌（环境变量 FLYPYTHON_TOKEN），它可以直接记录结果：

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"da-visualization","checkpoint":"l01","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill，连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/da-visualization/files 自己取回课程文件，你无需手动下载。想直接读源码？在 GitHub 上查看文件夹 ↗