模块 0:Agent 工具生态总览
积分: 10 · 类型: 入门导览 · 证据: 自我声明
在动手课程之前先搞清楚地形:有哪些工具、它们的共性是什么、你先驱动哪一个。
生态概览
六个 Agentic 编程工具承载本路线的实战课程。按你想工作的位置选:
| 工具 | 运行位置 | 擅长什么 |
|---|---|---|
| Claude Code | 终端 | 长链路多步任务,指令遵循强,读 CLAUDE.md/AGENTS.md |
| Codex(桌面应用) | 桌面应用 | 带审批与 diff 审查的任务线程,读 AGENTS.md |
| Cursor | IDE | 编辑器内 Agent/Ask/Plan 模式,.cursor/rules 项目规则 |
| DeepSeek Harness | Python 框架 | 插件组装的 Agent(cordis.yml),可审计的只增轨迹 |
| Kimi Code | 终端 | 内置 explore/plan/coder 子代理,读、规划、改码分道 |
| ZCode | 桌面应用 | 长程 Goal 模式、任务列表、工作区 Git 状态、远程查岗 |
它们的差别在界面,不在本质。每一个都:读你的文件、遵循书面指令、改代码、 跑命令,以及——这是重点——可能以一种看起来对的方式出错。所以这条 路线把大量精力放在规则和验证上,而不是提示词上。
按环境选: 住终端 → Claude Code 或 Kimi Code;住图形界面 → Codex 应用、Cursor 或 ZCode;想自己组装并审计 Agent 循环 → DeepSeek Harness。 起步只需要一个;路线末尾的挑战会要求第二个不同的工具。
第一个任务(不写代码)
- 从六个工具里挑一个,按官方文档安装(课程页有链接)。
- 在一个空文件夹里打开它,让它「写一个打印当前日期的 Python 脚本并运行」。
- 观察它的行为:创建了哪些文件、跑了哪些命令、回报了什么。
- 问它:「你怎么知道它能跑?」——注意它是给出证据还是只说跑过了。 这个差距就是本路线剩下的内容要讲的。
检查点
能用自己的话回答下面两题,本模块即完成:
- 你装了哪个 Agent,怎么启动它?
- 你让它写日期脚本时它做了什么——它给出的是什么证据?
自我声明检查点:能答出两题即可认领——这是基础路线的模块 M0,值 10 分。 诚实自我报告是本站规则:没人检查你的答案,但这里也没有任何证书。
记录
完成了?提交认领。
Agent 取路线文件的方式与课程相同——一句话即可开始。认领码由路线文件夹里的 python verify.py 打印。
提交认领码
把运行打印出的认领码粘贴到进度页——账号会保留积分与徽章进度。
让它提交
完成授权的 Agent 会把模块认领码与课程检查点合并成一次批量提交——无需手动复制。