用 Agent 做数据分析 · 综合项目 · English
综合项目：真实数据集的验证分析
数据分析路线综合项目——在 orders.csv 上端到端完成清洗、探索与报告，verify.py 校验数字。
综合项目：真实数据集的验证分析
积分： 200 · 类型： 项目 · 证据： 客观验证（verify.py）
数据分析路线的收官挑战。本路线教过的一切——读脏导出、按计数清洗、
产出可核查数字、写出可回溯指标的报告——在
capstone/dataset/orders.csv 上端到端用一遍。
怎么做
在 paths/data-analysis/capstone/ 下工作。契约见 TASK.md
（中文 TASK_cn.md）：你的流水线写出含规定键的 out/results.json
和含必需章节的 out/report.md，然后 python verify.py 用真值校验
数字并打印综合项目认领码。
让 Agent 干繁琐的活——解析、聚合、渲染——并把契约摆在它面前。 solution 文件夹供维护者审核；第一次尝试不要抄它。
检查点
python verify.py 退出 0 → 认领码计入数据分析路线徽章（200 分）。
自我报告的证据，绝非证书。
记录
完成了？提交认领。
Agent 取路线文件的方式与课程相同——一句话即可开始。认领码由路线文件夹里的 python verify.py 打印。
提交认领码
把运行打印出的认领码粘贴到进度页——账号会保留积分与徽章进度。
让它提交
完成授权的 Agent 会把模块认领码与课程检查点合并成一次批量提交——无需手动复制。