为什么值得关注高性能 DataFrame 库，基于 Rust 与 Apache Arrow，支持惰性查询 优化。
什么时候不该用管线依赖 pandas 生态（accessor、小众库）或需要重度索引语义时。
风险提示API 与 pandas 不同、内存为列式布局；迁移需要预留时间，不能当作 直接替换。
证据
审核查了什么
最近发布：Active release train; verified against the repository releases page at review time.
发布节奏：Frequent releases; performance-focused changelogs.
维护状态：Actively maintained by the Polars team and a growing contributor base.
许可证：MIT
考虑过的替代方案：pandas、duckdb、dask