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从 LLM 提取结构化 JSON 的事实标准,基于 Pydantic 模型并带重试 校验。

stableAI 熟悉度:中MIT首次收录 2026-09-02审核于 2026-09-02
为什么值得关注从 LLM 提取结构化 JSON 的事实标准,基于 Pydantic 模型并带重试 校验。
什么时候不该用所用提供商已原生强制结构化输出、且不需要更多能力时。
风险提示需要目标 LLM 提供商的 API Key;重试循环会增加延迟与 token 成本。

证据

审核查了什么

最近发布:Active release train; verified against the repository releases page at review time.

发布节奏:Regular releases tracking provider API changes.

维护状态:Actively maintained with broad provider integration coverage.

许可证:MIT

考虑过的替代方案:openai structured outputs、outlines

AI 时代评级

AI 熟悉度:中

主流模型知道它,但经常用过时 API 生成代码。固定版本,并在每次 Agent 改动后重跑测试。

该评级是维护者对主流模型训练数据覆盖情况带日期的判断——不是基准测试结果。主版本发布会触发重评。评级规则见仓库的内容审核政策。