上手 OpenAI Codex 应用 · 第 03 题 · English

第 3 课:有界改动,逐块审 diff

检查点 l0310 分测试套件判定OpenAI Codex 桌面应用

通过有界的轮次把 starter 推到全绿——并用应用内的 diff 审查与审批机制守住每一处改动。

六门 Agent 工具课共用同一道题。OpenAI Codex 桌面应用 专属步骤仍在补写——补齐并通过审核前,本页 canonical 指向主课程的对应题目

在用 Agent 做题?一句话开始整门课程:

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `hands-on-with-openai-codex`.

第 3 课:有界改动,逐块审 diff

目标

starter 通过一串有界改动让九个测试全绿,并且不看 solution,你也讲得清 Agent 产出的每一个 diff。

为什么有这节课

这节课最容易被跳过——也恰恰是长本事的那节。放任一个线程把文件一次 重写,什么也学不到,只留下一份你没底气审查的 diff。监督一连串小 diff、各自钉在一条契约行上,才能让 AI 写的代码仍然是你的。Codex 应用的审批模型就是为这个存在的:命令要先问再跑,编辑以可审查的 diff 落地。

本课内容

开一个新线程(已完结任务的线程带着过期上下文),说:

“按 TASK.md 改 starter/report_tool.py。一次只修一组失败测试:先 JSON 加载,再无效行隔离,再舍入,再原子写,最后是端到端测试。每修完 一组跑 python verify.py starter,先给我 diff 再继续。”

守住契约边界:

  • 只动 starter/report_tool.py。diff 碰到 tests/solution/scenario/ 就停下问为什么。
  • 标准库之外不加 import——连与本改动无关的 import 也不要。
  • 每处改动朝一条契约行推进。顺手重构(「我顺便重命名了……」)一律 拒绝。
  • Agent 想改测试,答案是不行。测试是契约;动的是代码。

认真用审批提示。Agent 提议命令时读它——python verify.py starter 安全;pip install 任何东西都是停止信号。它改文件时打开 diff 视图, 逐块读完再接受。讲不清的 diff 就拒绝。

预期失败数逐组下降:7 → 5 → 4 → 3 → 2 → 0。

练习

挑 Agent 产出的一个 hunk——最好是「无效行隔离」那段——在线程里讲回 给它听:「第 N 行做了 X,满足契约行 Y」。讲不清就先让它走读自己的 diff,再接受下一处改动。

检查点

运行 python verify.py。本检查点的码只在 starter 套件全绿 时出现。不看材料能回答即算通过:

  1. 这次有界改动走了几轮,是什么让每轮保持有界?
  2. 你拒绝或收窄过哪个审批提示,为什么?
  3. 指出实现「无效行带原因隔离」的那个 hunk——它在哪?

预期证据

一次全绿的 python verify.py starter 运行,和你对这次改动的逐块 讲解。

提示

卡住了?逐条打开。

提示 1 —— 本检查点考察什么

starter 通过你监督的改动让九个测试全绿——python verify.py 只在 starter 套件变绿后显示本检查点的码。

提示 2 —— 审批就是边界

应用会在跑命令前询问、在每个文件 diff 落地前展示。读命令、读 diff——闭眼批准正是「有界工作」变成「整文件重写」的方式。

提示 3 —— 完成的标志

每个 diff 都能对上一条契约行,而且不看 solution/ 你也讲得清每一处改动。

提交

做完了?记录它。

提交 verify.py progress 为本检查点打印的 8 位认领码——浏览器里交,或让你的 Agent 直接交。

浏览器

提交认领码

你的 Agent自动提交

让 Agent 解题并自动提交

把这题交给它(悬停出现复制按钮)——解题、验证、提交全程自动:

请完成 FlyPython 挑战课程「上手 OpenAI Codex 应用」(course id course-codex-cli)的检查点 l03。
机读简报:https://flypython.com/api/challenges/hands-on-with-openai-codex
打开课程文件夹,先读 TASK.md——它就是契约。
规则:最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过,把每个认领码告诉我。
目标:只做检查点 l03 这一道题,完成后立即提交。

用你Agent 页生成的令牌(环境变量 FLYPYTHON_TOKEN),它可以直接记录结果:

curl -X POST https://flypython.com/api/claims \
  -H "Authorization: Bearer $FLYPYTHON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claims":[{"course":"hands-on-with-openai-codex","checkpoint":"l03","code":"<8-char code>"}]}'

或一次性安装完整的 FlyPython Agent Skill,连粘贴都省了。

文件

starter 与验证器

解题在你的机器上运行——Agent 通过 /api/challenges/hands-on-with-openai-codex/files 自己取回课程文件,你无需手动下载。想直接读源码?在 GitHub 上查看文件夹 ↗