挑战课程 · Cursor（Agent 模式）
与旗舰课程相同的已验证 Python 工作流——任务契约、有界改动、客观 verify.py 证据——在 Cursor 里实战：Agent/Ask/Plan 模式、.cursor/rules 项目规则、接受/拒绝式 diff 审查。
本课按该工具的官方文档编写——工具内完整授课实跑尚未记录（进度见本课 REVIEW.md）。
把这一句话粘贴给你的 Agent，即可开始：
Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `hands-on-with-cursor`.需要一个能执行命令并联网的编码 Agent（纯网页聊天 AI 做不了）。Agent 会用一次性授权链接为你授权、 自己取回课程文件——你不需要下载任何东西。 第一次来？第 1 课会带你装好 FlyPython Skill——不需要提前准备。
第一次完成
读题无需账号或手动下载；使用 Agent 授权及记录进度时需要登录。
python verify.py。先完成题目和课后问题；自报检查点需显式运行 python verify.py --attest l01。首次认领是学习进度，不等于整门课完成，也不等于客观测试通过。
打开第 1 题 →python verify.py 的具体结果：完成课后问题再显式确认自报项；缺依赖按提示安装；测试失败先修代码再重跑。不要把 pending 当作通过。题目
无需 clone、无需账号——点击任意检查点，进入该题的独立页面读全文。
启动 Cursor、授权 FlyPython Skill、取回本课文件，并运行 starter 的客观检查。
把「优化一下」变成有边界、可测试的陈述——再把工作规则写成项目规则，让每个对话自动继承。
监督 Agent 模式逐个小 diff 推进——最小变更、不新增依赖、一次一组失败测试——每个 hunk 由你亲自接受或拒绝。
完成证据闭环——双向验证、三个皮肤、范围蔓延 diff 审查，以及一份写明未证明内容的记录。
迁移工作流——而不是代码——到你拥有的一个脚本上，附测试、验证命令与诚实的局限说明。
开始
Agent 负责驱动；课程文件经 Skill 到达你的工作目录——不下载、不 clone。
把上方入口语句粘贴给你的 Agent。它会带你走一次性授权链接（核对码、点「允许」），自己取回本课文件，然后陪你做题。没装 Skill 的 Agent 也可以用这段简报：
请完成 FlyPython 挑战课程「上手 Cursor」（course id course-cursor）的检查点 。
机读简报：https://flypython.com/api/challenges/hands-on-with-cursor
打开课程文件夹，先读 TASK.md——它就是契约。
规则：最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查 starter/；自报关卡先让我回答课后问题，再运行 --attest ID 取得码。Agent 在任务契约下工作：最小变更、不新增依赖、绝不修改 solution/。可选引导模式见 COURSE.md。
场景皮肤
三个皮肤走同一份代码和同一套测试。开课前选一个最贴近你工作的。
把混乱的每周订单导出变成按区域汇总的销售摘要。
汇总服务延迟数据，并隔离格式错误的读数。
汇总从内部 API 拉取的工单数据（JSON 输入）。
验证
与旗舰课程相同的契约与九测套件：starter 必须复现七个具名失败；已审核实现 9/9 通过；第 3 课中你的最小变更通过同一套件。
python verify.py # 在课程文件夹运行：打印检查点状态 + 认领码第 5 课把工作流——而不是代码——迁移到你真正拥有的一个脚本上：三行任务契约、一个从红变绿的新测试、 一份写明测试不能证明什么的记录。同一个循环在AI Coding 工作方法指南中有完整描述， 并可由可运行示例练习。
检查点通过后，python verify.py 会打印确定性认领码。 完成授权的 Agent 会替你一次性批量提交；手动提交则粘贴到进度页—— 每个检查点 10 分，集齐五个获得 Cursor 协同复现 课程徽章。认领码是自我声明的证据，不是证书。
通过课程套件只证明被锚定的行为在测试输入上成立——不等于明天的数据也对，不等于生产性能达标， 在你为自己的项目写下契约之前，也不代表你项目里的任何事。仓库测试是证据，不是你的结果。