挑战课程 · 任一编码 Agent + pytest
一门挑战课程——给定正确的库和一个预埋 bug 的变体，写出一套 pytest 套件（fixture、parametrize、raises）：在参考实现上全过，在 bug 变体上必须挂。抓不住 bug 的套件不算套件。
把这一句话粘贴给你的 Agent，即可开始：
Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `dt-pytest`.需要一个能执行命令并联网的编码 Agent（纯网页聊天 AI 做不了）。Agent 会用一次性授权链接为你授权、 自己取回课程文件——你不需要下载任何东西。 还没装 FlyPython Skill？选你工具对应的工具课 →
题目
每课都以一条要运行的命令和必须脱稿回答的问题收尾。English syllabus →
对 starter 的薄弱套件跑契约，看懂为什么两个绿测试什么都证明不了。
列出值得锚定的行为——在让 Agent 生成测试代码之前。
替换 starter 套件：fixture、参数化用例、异常断言——直到契约通过。
契约会把你的套件跑在 bug 变体上——抓到的 bug 少于四个就是失败。
把这个闭环迁移到你自己的函数上：一个 fixture、一组参数化边界、一个抓到的 bug 或诚实记录。
场景皮肤
三个皮肤走同一份代码和同一套测试。开课前选一个最贴近你工作的。
一个小型标准库——字数统计、阅读时长、slugify——bugs/ 里放着预埋 bug 的变体。
验证
七个测试的契约套件：你的 pytest 套件必须在参考实现上全过、在 bug 变体上至少报出 4 个失败，且包含 fixture、参数化用例与异常断言——不允许 skip。
python verify.py # 在课程文件夹运行：打印检查点状态 + 认领码第 5 课把工作流——而不是代码——迁移到你真正拥有的一个脚本上：三行任务契约、一个从红变绿的新测试、 一份写明测试不能证明什么的记录。同一个循环在AI Coding 工作方法指南中有完整描述， 并可由可运行示例练习。
检查点通过后，python verify.py 会打印确定性认领码。 完成授权的 Agent 会替你一次性批量提交；手动提交则粘贴到进度页—— 每个检查点 10 分，集齐五个获得 抓得住 bug 的套件 课程徽章。认领码是自我声明的证据，不是证书。
通过课程套件只证明被锚定的行为在测试输入上成立——不等于明天的数据也对，不等于生产性能达标， 在你为自己的项目写下契约之前，也不代表你项目里的任何事。仓库测试是证据，不是你的结果。