挑战课程 · 任一编码 Agent

用 Agent 从分析到报告

一门挑战课程——把经过验证的 EDA 摘要变成 report.json + report.md,其中每个数字都可原样回溯到输入。

进阶5 个挑战1–2 hours新手向;结构化输出免费课程徽章:分析报告挑战者审核于 2026-09-12中文 + English

把这一句话粘贴给你的 Agent,即可开始:

Read https://flypython.com/skills/flypython/SKILL.md and start the FlyPython course `da-report`.

需要一个能执行命令并联网的编码 Agent(纯网页聊天 AI 做不了)。Agent 会用一次性授权链接为你授权、 自己取回课程文件——你不需要下载任何东西。 还没装 FlyPython Skill选你工具对应的工具课 →

概览

学到什么一个报告生成器:产出机器可读的 report.json 和人可读的 report.md——把“有份报告”和“数字可回溯”分开的可审计结构。
适合谁新手向;结构化输出 · PATH 中有 Python 3.11 或更新版本
时长与费用1–2 hours · 免费

开始

一次运行是怎么跑的

Agent 负责驱动;课程文件经 Skill 到达你的工作目录——不下载、不 clone。

Skill任一编码 Agent

Skill 负责取文件

把上方入口语句粘贴给你的 Agent。它会带你走一次性授权链接(核对码、点「允许」),自己取回本课文件,然后陪你做题。没装 Skill 的 Agent 也可以用这段简报:

请完成 FlyPython 挑战课程「用 Agent 从分析到报告」(course id course-da-report)的检查点 。
机读简报:https://flypython.com/api/challenges/da-report
打开课程文件夹,先读 TASK.md——它就是契约。
规则:最小变更、不新增依赖、绝不修改 tests/ 或 solution/。
用 python verify.py 检查直到门控通过,把每个认领码告诉我。

Agent 在任务契约下工作:最小变更、不新增依赖、绝不修改 solution/。可选引导模式见 COURSE.md。

文件

文件自己到达

课程文件在 /api/challenges/da-report/files——Agent 取清单后按路径逐个写入。你无需手动下载任何东西。

场景皮肤

同样的技能,你熟悉的领域

三个皮肤走同一份代码和同一套测试。开课前选一个最贴近你工作的。

scenario/analysis-pack/results.json

已验证的分析数据包

一份已验证的 EDA 摘要——你的报告要回溯它,不是重算它。

验证

“完成”由什么决定

六个测试的契约套件:必需标题按序、指标与输入精确一致、报告文件写出。starter 必须复现未完成状态。

python verify.py  # 在课程文件夹运行:打印检查点状态 + 认领码

把这套方法带回你的项目

第 5 课把工作流——而不是代码——迁移到你真正拥有的一个脚本上:三行任务契约、一个从红变绿的新测试、 一份写明测试不能证明什么的记录。同一个循环在AI Coding 工作方法指南中有完整描述, 并可由可运行示例练习。

认领你的证据

检查点通过后,python verify.py 会打印确定性认领码。 完成授权的 Agent 会替你一次性批量提交;手动提交则粘贴到进度页—— 每个检查点 10 分,集齐五个获得 分析报告挑战者 课程徽章。认领码是自我声明的证据,不是证书。

验证不能证明什么

通过课程套件只证明被锚定的行为在测试输入上成立——不等于明天的数据也对,不等于生产性能达标, 在你为自己的项目写下契约之前,也不代表你项目里的任何事。仓库测试是证据,不是你的结果。