你是如何自学 Python 的？

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你可能听说过python
Python入门相对容易又可以干很多事(网站,>运维,数据,爬虫等），是一门方便的工具语言。
2019年8月TIOBE排名显示Python已经名列第3，仅次于java和c，并且还在快速增长中。

Python的使用场景

01 数据分析

对于数据分析和机器学习，Python是首选编程语言。python有众多数据分析工具，知名数据分析比赛网站kaggle，90%以上的竞赛代码都是用python写成。大数据平台如spark、flink，python有完整的支持api可调用。

02 网站开发

对于网站开发，Python的生态环境也可以支撑起重量级的产品。
国外的Youtube，Instagram，Pinterest，Reddit，Dropbox，Disqus， Quora等知名应用一开始都是基于Python构建，国内的豆瓣，知乎，果壳，饿了么，等初期在也是Python应用的典型。

03 爬虫

对于爬虫，则想不到比python更方便、更通用的的语言了。Python极其丰富的生态，诸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方库，加上简洁易上手的语法，分分钟就能让你写出一个爬虫来。

此外，还有机器学习、人工智能、科学计算、IT运维等领域，Python都是极其方便顺手的工具，更重要的是，永远开源，免费。

Python的就业前景

在it行业飞速发展的今天，在数据成为it命脉的时代，python的重要意义越来越不言自明。学习python，不仅仅是一门可以调用数据结构和算法的语言，在学会python的同时，可以同时学会爬取互联网海量资源，学会自动化分析互联网海量数据，学会制作展示宣传的网站，学会使用人工智能预测和改变世界。

学习一门语言，得到多种技能，以及大数据的思维方式，何乐而不为呢。

Python有多火？

Python有多火？大多数IT研发岗位，都需要Python程序员；甚至许多非研发岗位，纷纷在JD中给出精通Python技能者优先的字样。

Python的学习曲线

对于爱好者来说， python上手非常容易，学习曲线非常平滑。基本的例子，几行代码都能完成。

python代码环境安装几乎是傻瓜式的，不像java要考虑众多库的配置和解决冲突。如果有编程的基础甚至只需要几小时就能上手，即使没有基础的小白，通过努力，7-10天，每天1小时，也可以快速掌握基本编程技巧。

Python的学习资料

Python官网
Python.org

廖雪峰的Python教程
https://www.liaoxuefeng.com/

简明python教程
http://www.kuqin.com/abyteofpython_cn/

重点推荐书籍：《Python 基础教程》

知乎评价:
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其他入门书籍：

Head First Python
Dive Into Python
Python 核心编程
深入理解 Python
Python 标准库
Python 编程指南

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当然，英文著作虽然经典，但涉及领域众多，概念多，信息量大，不适合速成。网上的资料丰富，但也鱼龙混杂。

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