「LeetCode每日一题」——1103. 分糖果 II
1103. 分糖果 II
链接:https://leetcode-cn.com/problems/distribute-candies-to-people/
难度:简单
题目
排排坐,分糖果。
我们买了一些糖果 candies,打算把它们分给排好队的 n = num_people 个小朋友。
给第一个小朋友 1 颗糖果,第二个小朋友 2 颗,依此类推,直到给最后一个小朋友 n 颗糖果。
然后,我们再回到队伍的起点,给第一个小朋友 n + 1 颗糖果,第二个小朋友 n + 2 颗,依此类推,直到给最后一个小朋友 2 * n 颗糖果。
重复上述过程(每次都比上一次多给出一颗糖果,当到达队伍终点后再次从队伍起点开始),直到我们分完所有的糖果。注意,就算我们手中的剩下糖果数不够(不比前一次发出的糖果多),这些糖果也会全部发给当前的小朋友。
返回一个长度为 num_people、元素之和为 candies 的数组,以表示糖果的最终分发情况(即 ans[i] 表示第 i 个小朋友分到的糖果数)。
示例 1:
输入:candies = 7, num_people = 4
输出:[1,2,3,1]
解释:
第一次,ans[0] += 1,数组变为 [1,0,0,0]。
第二次,ans[1] += 2,数组变为 [1,2,0,0]。
第三次,ans[2] += 3,数组变为 [1,2,3,0]。
第四次,ans[3] += 1(因为此时只剩下 1 颗糖果),最终数组变为 [1,2,3,1]。
示例 2:
输入:candies = 10, num_people = 3
输出:[5,2,3]
解释:
第一次,ans[0] += 1,数组变为 [1,0,0]。
第二次,ans[1] += 2,数组变为 [1,2,0]。
第三次,ans[2] += 3,数组变为 [1,2,3]。
第四次,ans[0] += 4,最终数组变为 [5,2,3]。
提示:
1 <= candies <= 10^9
1 <= num_people <= 1000
思路
根据题意,我们可以先尝试着暴力分糖。
先给每个孩子一个碗,遍历所有的孩子,按照规则分糖。具体代码和过程请查看暴力解法。
另外其实我们还可以简化这个分法,你可以回想一下如果我们按照孩子得到的糖果总数来画图,可以得到下面的图。


糖果总数为n(n+1)/2+round * n^2 ,n 为人数round=0,1,...
根据以上的规律,我们可以一次发N整轮,在最后一轮按照暴力法来解决。动图如下:




具体代码请参考找规律解法。
方案代码
暴力解法:
class Solution:
def distributeCandies(self, candies: int, num_people: int) -> List[int]:
# 给小朋友们每人发个碗,用于装糖
kids = [0] * num_people
i = 0
# 只要糖还有,咱就继续发
while candies > 0:
# 这个i%num_people就很棒,随着i的增长,i对num_people进行取余数
# 返回的数会一直是相应小朋友的正确下标
# 用+=进行累加每一轮的新发的糖果
# min的作用是,如果有一天糖不够了,就把那些最后剩余的糖给最后那个孩子
kids[i % num_people] += min(i + 1, candies)
# 手中糖的数量要记得减去每次发糖的数量
candies -= i - 1
# 这个小朋友发完了,下一位
i += 1
return kids
找规律解法:
class Solution:
def distributeCandies(self, candies: int, n: int) -> List[int]:
# 计算能分几轮
rounds, cur = 0, 0
while cur + n * (n + 1) // 2 + rounds * n * n < candies:
cur += n * (n + 1) // 2 + rounds * n * n
rounds += 1
# 一次发完 rounds 轮
people = [0] * n
for i in range(n):
people[i] = (i + 1) * rounds + ((rounds - 1) * rounds * n) // 2
candies -= people[i]
# 分配剩余的糖果(暴力)
give = n * rounds
i = 0
while candies > 0 and i < n:
people[i] += min(give + 1, candies)
give += 1
candies -= give
i += 1
return people
原创文章,作者:flypython,如若转载,请注明出处:http://flypython.com/algorithm/leetcode/177.html
您必须登录才能发表评论。